Inteligenta artificiala necesita energie si, pe masura ce companiile se intrec pentru a o face mai mare, mai inteligenta si mai complexa, setea sa de electricitate va creste si mai mult. Acest lucru creeaza o problema spinoasa pentru o industrie care se prezinta ca un instrument puternic de salvare a planetei: o amprenta uriasa de carbon.
Cu toate acestea, conform lui Sam Altman, seful creatorului ChatGPT OpenAI, exista o solutie clara la aceasta dilema dificila: fuziunea nucleara.
Altman insusi a investit sute de milioane in fuziune si, in interviurile recente, a sugerat ca tehnologia futurista, vazuta pe scara larga ca Sfantul Graal al energiei curate, va oferi in cele din urma cantitatile enorme de putere cerute de AI de noua generatie.
„Nu exista nicio modalitate de a ajunge acolo fara o descoperire, avem nevoie de fuziune”, alaturi de extinderea altor surse de energie regenerabila, a spus Altman intr-un interviu din ianuarie. Apoi, in martie, cand podcasterul si informaticianul Lex Fridman a intrebat cum sa rezolve „puzzleul energetic” al AI, Altman a aratat din nou la fuziune.
Fuziunea nucleara – procesul care alimenteaza soarele si alte stele – este probabil inca la cateva decenii de a fi stapanita si comercializata pe Pamant. Pentru unii experti, accentul pus de Altman pe o viitoare descoperire energetica ilustreaza un esec mai larg al industriei AI de a raspunde la intrebarea cum vor satisface nevoile de energie in crestere ale AI in termen scurt.
Este vorba despre o tendinta generala catre „gandirea dorintelor” atunci cand vine vorba de actiunea climatica, a spus Alex de Vries, cercetator si cercetator la Vrije Universiteit Amsterdam. „Ar fi mult mai sensibil sa ne concentram pe ceea ce avem in acest moment si pe ceea ce putem face in acest moment, decat sa speram la ceva ce s-ar putea intampla”, a spus el pentru CNN.
Un purtator de cuvant al OpenAI nu a raspuns la intrebarile specifice trimise de CNN, facand referire doar la comentariile lui Altman din ianuarie si la podcastul lui Fridman.
Atractia fuziunii nucleare pentru industria AI este clara. Fuziunea implica zdrobirea a doi sau mai multi atomi impreuna pentru a forma unul mai dens, intr-un proces care elibereaza cantitati uriase de energie.
Nu pompeaza poluarea cu carbon in atmosfera si nu lasa nicio mostenire de deseuri nucleare cu viata lunga, oferind o viziune tentanta a unei surse de energie curata, sigura si abundenta.
Dar „recrearea conditiilor din centrul Soarelui de pe Pamant este o provocare uriasa” si este probabil ca tehnologia nu va fi gata pana in a doua jumatate a secolului, a spus Aneeqa Khan, cercetator in fuziune nucleara la Universitatea din Manchester. in Regatul Unit.
„Fuziunea este deja prea tarziu pentru a face fata crizei climatice”, a spus Khan pentru CNN, adaugand, „pe termen scurt, trebuie sa folosim tehnologiile existente cu emisii scazute de carbon, cum ar fi fisiunea si sursele regenerabile”.
Fisiunea este procesul utilizat pe scara larga pentru a genera energie nucleara astazi.
Problema este sa gasesti suficienta energie regenerabila pentru a satisface nevoile in crestere ale AI pe termen scurt, in loc sa apelezi la combustibili fosili pentru incalzirea planetei. Este o provocare deosebita, deoarece forta globala de a electrifica orice, de la masini la sisteme de incalzire, creste cererea de energie curata.
O analiza recenta a Agentiei Internationale pentru Energie a calculat consumul de energie electrica din centrele de date, criptomonede si IA s-ar putea dubla in urmatorii doi ani. Sectorul a fost responsabil pentru aproximativ 2% din cererea globala de energie electrica in 2022, potrivit AIE.
Analiza a prezis ca cererea din partea AI va creste exponential, crescand de cel putin 10 ori intre 2023 si 2026.
Pe langa energia necesara pentru a face cipuri si alte componente hardware, AI necesita cantitati mari de putere de calcul pentru a „antrena” modelele – hranindu-le seturi de date enorme – si apoi din nou pentru a-si folosi formarea pentru a genera un raspuns la o interogare a utilizatorului.
Pe masura ce tehnologia se dezvolta, companiile se grabesc sa o integreze in aplicatii si cautari online, crescand cerintele de putere de calcul. O cautare online folosind AI ar putea necesita de cel putin 10 ori mai multa energie decat o cautare standard, a calculat de Vries intr-un raport recent despre amprenta energetica a AI.
Dinamica este una dintre „mai mare este mai bine atunci cand vine vorba de AI”, a spus de Vries, impingand companiile catre modele uriase, care consuma energie. „Aceasta este problema cheie cu AI, pentru ca mai mare, cu atat mai bine este in mod fundamental incompatibil cu durabilitatea”, a adaugat el.
Situatia este deosebit de grava in SUA, unde cererea de energie creste pentru prima data in aproximativ 15 ani, a declarat Michael Khoo, directorul programului de dezinformare a climei la Friends of the Earth si coautor al unui raport despre AI si clima. „Noi, ca tara, ramanem fara energie”, a spus el pentru CNN.
In parte, cererea este determinata de o crestere a centrelor de date. Consumul de energie electrica din centrul de date este de asteptat sa se tripleze pana in 2030, echivalent cu cantitatea necesara pentru alimentarea a aproximativ 40 de milioane de case din SUA, potrivit unei analize a Boston Consulting Group.
„Va trebui sa luam decizii grele” cu privire la cine primeste energia, a spus Khoo, fie ca este vorba de mii de case sau de un centru de date care alimenteaza AI de noua generatie. „Nu pot fi pur si simplu cei mai bogati oameni care primesc primii energie”, a adaugat el.
Pentru multe companii de inteligenta artificiala, preocuparile legate de utilizarea energiei lor trec cu vederea doua puncte importante: primul este ca inteligenta artificiala in sine poate ajuta la abordarea crizei climatice.
„AI va fi un instrument puternic pentru promovarea solutiilor de durabilitate”, a spus un purtator de cuvant al Microsoft, care are un parteneriat cu OpenAI.
Tehnologia este deja folosita pentru a prezice vremea, a urmari poluarea, a cartografi defrisarile si a monitoriza topirea ghetii. Un raport recent publicat de Boston Consulting Group, comandat de Google, a sustinut ca inteligenta artificiala ar putea ajuta la atenuarea cu pana la 10% a poluarii cauzate de incalzirea planetei.
AI ar putea avea, de asemenea, un rol de jucat in promovarea fuziunii nucleare. In februarie, oamenii de stiinta de la Princeton au anuntat ca au gasit o modalitate de a utiliza tehnologia pentru a prognoza potentialele instabilitati in reactiile de fuziune nucleara – un pas inainte in drumul lung catre comercializare.
Companiile AI spun, de asemenea, ca lucreaza din greu pentru a creste eficienta. Google spune ca centrele sale de date sunt de 1,5 ori mai eficiente decat un centru de date tipic pentru intreprinderi.
Un purtator de cuvant al Microsoft a declarat ca compania „investeste in cercetare pentru a masura consumul de energie si impactul carbonului al AI in timp ce lucreaza la modalitati de a face sistemele mari mai eficiente, atat in formare, cat si in aplicare”.
A existat o crestere „tremuratoare” a eficientei AI, a spus de Vries. Dar, a avertizat el, acest lucru nu inseamna neaparat ca cererea de energie electrica a AI va scadea.
De fapt, istoria tehnologiei si automatizarii sugereaza ca ar putea fi opusul, a adaugat de Vries. A aratat spre criptomoneda. „Castigurile in eficienta nu au redus niciodata consumul de energie al minarii criptomonedelor”, a spus el. „Cand facem anumite bunuri si servicii mai eficiente, vedem cresteri ale cererii.”
In SUA, exista un efort politic pentru a analiza mai indeaproape consecintele climatice ale IA. In februarie, senatorul Ed Markey a introdus o legislatie menita sa solicite companiilor AI sa fie mai transparente cu privire la impactul lor asupra mediului, inclusiv cresterea cererii de energie electrica pentru centrele de date.
„Dezvoltarea urmatoarei generatii de instrumente AI nu poate fi in detrimentul sanatatii planetei noastre”, a spus Markey intr-o declaratie la acea vreme. Dar putini se asteapta ca proiectul de lege sa primeasca sprijinul bipartizan necesar pentru a deveni lege.
Intre timp, dezvoltarea unei IA din ce in ce mai complexe si mai consumatoare de energie este tratata ca o inevitabilitate, a spus Khoo, companiile aflate intr-o „cursa inarmarilor pentru a produce urmatorul lucru”. Asta inseamna modele din ce in ce mai mari si consum din ce in ce mai mare de energie electrica, a adaugat el.
„Asadar, as spune ca de fiecare data cand cineva spune ca rezolva problema schimbarilor climatice, trebuie sa ne intrebam exact cum faci asta astazi?” spuse Khoo. „In fiecare zi urmatoare consumati mai putina energie? Sau folosesti asta ca o cortina de fum?”
